高级数据分析简历模板

简历类型：高级数据分析简历模板

简历内容
天津嘉业投资管理有限公司高级数据分析师
工作描述：主要负责全公司的数据分析，包括但不仅限于数据模型的提供、产品数据模型化处理、公司业务模型分析、日常运营分析、运营情况监测、客户情况分析等。
因为公司对于数据分析师的定位模糊，所以，在数据权限上，我们需要经过老总审批获得数据，但也正是因为这个原因，我们自建了通过每次申请到权限的数据建立了数据分析部门内的汇总数据，并因为逐步扩大的数据量，而使得我们的自用数据存储，从简单的mySQL逐步扩展到了具有很强分析能力的Spark平台。
并且，全公司的数据模型和所有计算公式，都是经过我的分析或者构建。另外，因此我们也产生了一些其他的工作，比如，公司的出借、借款的这些产品的收益情况，也是在发布前经由我所带领的其他数据分析师一起制作受其情况报告，并针对当时的业务情况提供产品预期和相关推广建议。
因为公司的运营还没有完全实现数据化，所以对前端业务的支持一直没有完善的分析，不过，经过我的努力，也通过基本的不完全数据的方法做了一些分析报告，但指导意义并不全面。所以，目前还只是针对运营的收支平衡作出数据分析，以及分公司的运营情况分析。同时结合，预测方法，对业务的周期性和变化做了未来情况监测。
工作业绩及成果：
1、总体计算模型的确定：到公司之后的第一个任务，就是完善整理总体公司各方面的计算公式，并把原始计算方法，推进为余额计息方式与复利计算方法，需要改善初始的各项计算内容、确立债权价值的重要性等方面。
2、债权匹配模型：在债权价值基础上，完善风险分摊与随时进出资金的匹配，并保证随时的计算准确性与预估未来的债权状况。
3、线上系统的完整业务数据模型，以及内部数据统计系统：主要是为线上业务的深入开展而理清业务推广模式的数据模型，线上转化与传统方式比较的数据模型，实时债权系统和债权不足预警的模型，借款任务的确定模型，总体收支平衡的比较数据模型，以及相关的各种系统建设问题的解决。
4、初步的Spark分析系统：虽然因为数据权限与一些其他问题，未能实现实时分析，但是初步的大数据分析系统，也保证了日常工作的便利，并能在短时间内做出更多分析内容。